1

AI 반도체 융합인재 양성 위한 교육과정 혁신

AI입문, 인공신경망, 고급인공신경망(인공지능응용), AI소프트 웨어실험, AI융합응용, AI반도체실험 등 교과목 신설 및 개편

소프트웨어와 하드웨어 분야를 모두 아우르는 교육으로 더욱 넓어진 취업 진로의 폭

AI반도체를 위한 3대 핵심기술인 AI, SW, 반도체 분야의 전문적 교육을 통해 AI반도체 설계, 응용, 개발할 수 있는 융합교육 완비

2

한층 더 강화된 특성화 프로그램

AI 반도체 분야 특성화 강화: 실무중심 단기 강좌, 산학협력 Lab 연계 학부생 과제 참여, AI 반도체 경진대회, 전문 인력 양성 강좌

창업 경진 대회 지원, AI 반도체 특화 창업지원 프로그램

숭실 IT 선배들의 멘토/멘티 프로그램 운영

UPR(학부생 연구 프로그램), 학생 상호/기업간 멘토/멘티 오프라인 및 온라인(메타버스)프로그램

3

취업의 기회 확대

정부의 반도체 인재 육성 계획과 AI 화두가 맞물려 AI 반도체 시장이 매우 넓어질 것으로 예상

삼성전자, SK telecom, SK하이닉스, NC소프트, 현대오토에버 등 취업 (카카오, 네이버, NC소프트 등)

4

해외활동 지원 및 산업체 연계 강화

미국 CES박람회 및 AI 반도체 분야 최우수 국제 학술대회 참가 지원

AI 반도체 분야 현장 실습 및 인턴 기회 확대하여 현장 경험 제공

산업체 전문가 단기강좌 및 팀 티칭, 산학협력 전담교원제

산학협력 Lab 운영 프로그램 대상기업 공유, AI 반도체 분야 취업 연계